用Excel打魔兽世界最强“云玩家”比赛诞生了

记得以前在学校上“大学生就业指导”课的时候，老师曾说过，一份优秀的简历和清晰的职业规划，能让你在求职面试时比其他人更有优势。

特别是技能和证书方面，肯定是展示得越多越好。就像叠加BUFF一样，虽然BUFF多了可能实际用处不大，但远远看着金光闪闪，那就对了。

但我转念一想，除了学校里学的那点皮毛功夫，我好像还真没什么能拿得出手的东西。总不能真的写上一句“精通C语言和JAVA”吧。

为了避免尴尬，我们当时最常做的是写上“精通Word、Excel、PPT”，毕竟和敲代码相比，这三样显然简单多了。

直到我看了Excel世界锦标赛MEWC，我才知道什么才是真正的“精通Excel”。

这不是一个叫Excel的游戏，它就是你常用来做表格的Excel。

这玩意儿也有比赛？难不成是比赛谁做表格算数据的速度快吗？

你还别说，比的还就是这个。

这个比赛最初由金融建模世界杯组织FMWC举办，为了扩展成全球性活动，FMWC开始与微软合作，逐渐演变成了现在的MEWC。

它主要考验参赛者构建复杂金融模型的能力，因此参赛的职业选手大多来自金融行业，比如银行家、分析师等。

即便冠军奖金只有5000美元，这依然阻挡不了近万名选手报名。参赛者要经历长达十个月的选拔，最终只有24位顶尖高手能拿到门票，前往拉斯维加斯参加决赛。

今年决赛的主题是《魔兽世界》：每名参赛者都会得到一个20人小队。这些角色的职业、等级、装备和强度都以数据呈现，后续他们还要通过刷副本、做任务等方式提升小队综合实力，确保顺利击败拉格纳罗斯。

我靠，这是什么终极云玩家考验？一分钟游戏不开，遍历游戏标准流程是吧。

众所周知，《魔兽世界》作为经典MMORPG，数值的复杂程度足以让新手晕头转向三次。

而这场比赛的看点，自然在于考验选手如何理解这些数据的堆砌方式，或者说，如何合理利用数据做大蛋糕，以及谁算法更快更精准。

选手看到的并非游戏画面，而是一张张数据构成的表格。右边还会记录选手的操作指令。

面对这让人眼花缭乱的表格，对我来说能看懂的只有左上角的剩余时间，以及右下角的等级、奖金和分数。

这些表格分为七个难度，从L1到L7。每张要处理的表格前，都会给出需要计算的问题。答对获得积分，答错则整张表报废。完成所有试题后，进入下一难度。L1难度下问题比较简单，比如选手只需计算他们所“操控”的角色需要多少经验才能升级，或者做任务获得的经验能让角色升到多少级等。

机翻的题目

但随着难度增加，需要考虑的内容越来越多，处理表格的繁琐程度也在增大。例如，护甲、敏捷等主属性的提升能为角色带来多少收益？或者给定特定背景，告诉选手小队所有人本次副本得到了什么装备，这些装备的属性和价值如何，然后问装备上能提升多少战力，卖掉能换多少钱等等。

机翻的题目

处理这些问题所需的具体细节数据，全都要从这张包含所有角色成长数据的大表中查找参考。

即使不考虑问题的难易程度，光是保证在密密麻麻的数据中准确无误，就已经非常费精力。但这还不够，为了让比赛紧张感拉满，主办方还加入了吃鸡的缩圈玩法。每五分钟刷新一次选手分数排行榜和完成程度，分数最低的直接淘汰。可以说，和真正游戏相比，这里没有运气成分，完全靠实力说话。

但该说不说，抛开这完全看不懂的比赛画面，其他方面如场地、设备、解说和氛围，都与传统电竞比赛没有区别。

比如到了最后决赛圈，来自澳大利亚的华裔选手魏天培Andrew Ngai以845分的高分位列榜首，与第二名还有一百多分差距。他曾在Excel比赛中获得三冠王，现场观众都在猜测他今年会不会再次夺冠。

而来自加拿大的选手迈克尔Michael Jarman却在最后关头仍能保持冷静，最终以905分的成绩逆转排名，夺得冠军。

魏天培黄衣，迈克尔白衣

就像很多网友所说，5000美元的奖金和绿腰带对他来说都次要。最关键的是，身为金融调查专家的他，终于可以在职业简历上写下那句“精通Excel”了。